1.1 建設(shè)目標(biāo)

項(xiàng)目建設(shè)要求以新一代寬帶泛在網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新興信息技術(shù)為支撐，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)的跨平臺、跨網(wǎng)絡(luò)、跨終端，支持大量用戶并發(fā)訪問，海量數(shù)據(jù)應(yīng)用，在現(xiàn)有景區(qū)信息化的基礎(chǔ)上，da限度地實(shí)現(xiàn)風(fēng)景名勝區(qū)信息資源的共享，da限度地提供綜合信息資源利用和應(yīng)用支撐服務(wù)的能力，da限度地提升風(fēng)景名勝區(qū)的管理與服務(wù)水平。因此，通過紅外熱成像攝像機(jī)的這種功能可以找到被埋藏的贓款贓物等。

兼容性強(qiáng)

病蟲害的防治與預(yù)防

智能分析技術(shù)

視頻質(zhì)量診斷

火點(diǎn)檢測

?支持第三方設(shè)備碼流接入

?兼容原有設(shè)備

?全系列產(chǎn)品應(yīng)用與 系統(tǒng)解決方案

?數(shù)據(jù)庫的積累與氣候環(huán)境因素 警示病蟲害發(fā)生季節(jié)

?通過傳感數(shù)據(jù)了解稀有樹種 生長情況

?Smart 2.0智能應(yīng)用

?車牌識別、人臉識別

?人數(shù)統(tǒng)計(jì)

?顯示診斷時(shí)的抓圖和實(shí)時(shí)視頻

?方便用戶確定報(bào)警信息

?火災(zāi)事前預(yù)防

?火點(diǎn)自動(dòng)識別

?Gis地圖火點(diǎn)定位

?撲火決策輔助指揮

?撲火資源引導(dǎo)

?災(zāi)后數(shù)據(jù)評估

?quan方位、一體化動(dòng)態(tài)管控

?可疑誤報(bào)點(diǎn)位置標(biāo)記

?不同區(qū)域的閾值設(shè)置

?形態(tài)學(xué)智能分析

第三，能對偽裝及隱蔽的目標(biāo)進(jìn)行智能視頻監(jiān)控與識別。一般，偽裝主要是防可見光觀測。熱成像攝像機(jī)適用于任何光照環(huán)境，不受強(qiáng)光影響，無論白天黑夜都可清晰地探測和發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，識別偽裝及隱蔽的目標(biāo)。例如犯罪分子作案通常隱蔽在草叢及樹林中，因?yàn)橐巴猸h(huán)境的惡劣及人的視覺錯(cuò)覺，容易產(chǎn)生錯(cuò)誤判斷而識別不出來。而紅外熱成像攝像機(jī)是被動(dòng)接受目標(biāo)自身的熱輻射，當(dāng)人體和車輛隱蔽在草叢及樹林中時(shí)，它的溫度及紅外輻射一般都遠(yuǎn)大于草木的溫度及紅外輻射，因此很容易被自動(dòng)識別出來。

此外，普通監(jiān)視攝像頭是無法看到發(fā)光物體表面掩蓋下所隱藏的物體的，如對被埋藏的盜竊物品等就不能有效地檢測識別出來。同時(shí)文博場所客流量比較大，內(nèi)部發(fā)生火災(zāi)的情況也相對較高，因此也需對場所內(nèi)部進(jìn)行實(shí)時(shí)火災(zāi)防范。而利用紅外熱成像技術(shù)所研制的紅外熱成像攝像機(jī)則可以檢測識別出來，因?yàn)楫?dāng)某處的表面被弄亂時(shí)，該表面的熱輪廓也會被破壞，如翻過的土壤熱輻射和壓實(shí)的土壤熱輻射是不同的。因此，通過紅外熱成像攝像機(jī)的這種功能可以找到被埋藏的贓款贓物等。

第二,不能透過透明的障礙物看清目標(biāo)，如窗戶玻璃。由于紅外熱成像攝像機(jī)靠溫差成像，而像窗戶玻璃這種透明的障礙物，使紅外熱成像攝像機(jī)探測不到其后物體的溫差，因而不能透過透明的障礙物看清目標(biāo)。